Conector
Conector de Google BigQuery
Conecte su almacén de datos BigQuery al resto de sus sistemas con una cuenta de servicio de Google Cloud y sin código.
Rapidi se conecta a Google BigQuery mediante su conexión ODBC, con el Simba ODBC Driver for Google BigQuery. Usted crea una cuenta de servicio de Google Cloud con acceso a su proyecto, habilita la API de BigQuery y envía a Rapidi el archivo de clave de la cuenta de servicio. A continuación, Rapidi lee el diseño de su conjunto de datos para que sus tablas puedan mapearse.
- Con qué se conecta
- Google BigQuery, el almacén de datos sin servidor y totalmente gestionado de Google, con un proyecto y un conjunto de datos por conexión.
- Cómo inicia sesión
- Una cuenta de servicio de Google Cloud y su archivo de clave JSON.
- Qué necesita
- Un administrador de Google Cloud que habilite la API de BigQuery y cree la cuenta de servicio.
¿Qué hace realmente este conector?
En resumen: se accede a BigQuery como origen de datos ODBC, con inicio de sesión mediante una cuenta de servicio, y Rapidi lee las tablas de su conjunto de datos para que pueda mapearlas.
| Con qué se conecta | Google BigQuery. Cada conexión apunta a un proyecto de BigQuery y a un conjunto de datos predeterminado dentro de él. |
|---|---|
| Cómo se conecta | El tipo de conexión ODBC, configurado con 3.0 Driver, con el Simba ODBC Driver for Google BigQuery indicado en el campo Server Connect. |
| Cómo inicia sesión | Una cuenta de servicio de Google Cloud. La conexión incluye la dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio y apunta a su archivo de clave JSON. |
| Qué necesita Rapidi de usted | El correo electrónico de la cuenta de servicio, el archivo de clave JSON, el ID de su proyecto de BigQuery y el ID del conjunto de datos. |
| Qué lee | Las tablas de su conjunto de datos, que se cargan con Read Design para que sus campos puedan mapearse. |
| Escritura en BigQuery | La guía de configuración cubre la conexión y la lectura del diseño. Si necesita escribir datos en BigQuery, consúltenos y lo comprobaremos para su conjunto de datos. |
| Con qué frecuencia se ejecuta | Según la programación que usted defina. El intervalo más corto depende de su plan, desde una hora en Entry hasta un minuto en Unlimited. |
| Comprobaciones antes de la puesta en marcha | Test confirma que Rapidi puede acceder a BigQuery, y Read Design carga las tablas y los campos. |
¿Cómo se configura la conexión con BigQuery?
La mayor parte del trabajo se hace en Google Cloud. El resto es una cadena de conexión en MyRapidi.
- En Google Cloud Console, cree o seleccione un proyecto y asegúrese de que tiene la facturación habilitada.
- En APIs y servicios, habilite la API de BigQuery para ese proyecto.
- En IAM y administración, cree una cuenta de servicio con los permisos que necesite y descargue su archivo de clave en formato JSON.
- Envíe a Rapidi el archivo de clave. Rapidi añade sus propios ID de servicio y de base de datos a la ruta del archivo de clave en la conexión.
- En MyRapidi, cree una conexión de tipo ODBC, asígnele una descripción como cuenta de servicio de Google BigQuery y elija 3.0 Driver como versión de ODBC.
- En Server Connect, introduzca el Simba ODBC Driver for Google BigQuery con el correo electrónico de la cuenta de servicio, la ruta del archivo de clave, el ID de su proyecto como catálogo y el ID de su conjunto de datos como conjunto de datos predeterminado, separados por punto y coma.
- Pulse Test y después Read Design para terminar la conexión.
¿Qué más se conecta de esta forma?
BigQuery está junto a las demás bases de datos a las que se conecta Rapidi.
Conector
Microsoft SQL Server
El otro conector de base de datos con página propia, al que se accede a través de RapidiConnector.
Bases de datos y almacenes
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Bases de datos y almacenes
SQL Server, MySQL, Oracle, IBM DB2, SQLite y BigQuery.
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El iPaaS de Rapidi
Cómo une Rapidi aplicaciones y bases de datos en la nube y en instalaciones locales.
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La lista completa, de la A a la Z, con las versiones y la forma en que se conecta cada uno.
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Cuánto cuesta Rapidi
Cuatro planes, con precio por suscripción y no por conector.
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Indíquenos qué conjunto de datos utiliza y adónde deben ir los datos, y le diremos con claridad lo que implica la configuración.
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Preguntas frecuentes
¿Puede Rapidi conectarse a Google BigQuery?
Sí. Se accede a BigQuery mediante el tipo de conexión ODBC con el Simba ODBC Driver for Google BigQuery, y la conexión se configura en MyRapidi en lugar de programarse.
¿Qué tenemos que configurar en Google Cloud?
Un proyecto con la facturación habilitada, la API de BigQuery activada y una cuenta de servicio con los permisos que necesite. Usted descarga el archivo de clave de esa cuenta de servicio en formato JSON.
¿Qué necesita Rapidi de nosotros?
La dirección de correo electrónico de la cuenta de servicio, el archivo de clave JSON, el ID de su proyecto de BigQuery y el ID del conjunto de datos para la conexión.
¿Tenemos que instalar algo?
La guía de configuración de BigQuery no indica ningún software que instalar por su parte. El trabajo se hace en Google Cloud, además de enviar a Rapidi el archivo de clave.
¿Puede Rapidi escribir datos en BigQuery?
La guía de configuración cubre la conexión y la lectura del diseño de su conjunto de datos. Si necesita escribir datos en BigQuery, díganos qué y dónde, y lo comprobaremos con usted antes de que cuente con ello.
¿Con qué frecuencia se mueven los datos?
Según la programación que usted defina. El intervalo más corto lo determina su plan, desde una hora en Entry hasta un minuto en Unlimited.
¿Cuánto cuesta el conector de BigQuery?
Nada por sí solo. Rapidi tiene un precio por plan de suscripción y no por conector, por lo que añadir BigQuery no cambia la licencia.
¿Es BigQuery uno de sus sistemas?
Indíquenos qué conjunto de datos utiliza y con qué tiene que conectarse, y le diremos con claridad lo que implica la configuración.