Connecteur
Connecteur Google BigQuery
Connectez votre entrepôt de données BigQuery au reste de vos systèmes, avec un compte de service Google Cloud et sans code.
Rapidi se connecte à Google BigQuery via sa connexion ODBC, au moyen du Simba ODBC Driver for Google BigQuery. Vous créez un compte de service Google Cloud ayant accès à votre projet, activez l'API BigQuery et envoyez à Rapidi le fichier de clé du compte de service. Rapidi lit ensuite la structure de votre ensemble de données afin que ses tables puissent être mappées.
- À quoi il se connecte
- Google BigQuery, l'entrepôt de données sans serveur et entièrement géré de Google, avec un projet et un ensemble de données par connexion.
- Mode de connexion
- Un compte de service Google Cloud et son fichier de clé JSON.
- Ce qu'il vous faut
- Un administrateur Google Cloud pour activer l'API BigQuery et créer le compte de service.
Que fait concrètement ce connecteur ?
En bref : BigQuery est accessible comme source de données ODBC, avec une authentification par compte de service, et Rapidi lit les tables de votre ensemble de données pour que vous puissiez les mapper.
| À quoi il se connecte | Google BigQuery. Chaque connexion pointe vers un projet BigQuery et un ensemble de données par défaut au sein de celui-ci. |
|---|---|
| Comment il se connecte | Le type de connexion ODBC, réglé sur 3.0 Driver, avec le Simba ODBC Driver for Google BigQuery indiqué dans le champ Server Connect. |
| Mode de connexion | Un compte de service Google Cloud. La connexion contient l'adresse e-mail du compte de service et pointe vers son fichier de clé JSON. |
| Ce dont Rapidi a besoin de votre part | L'adresse e-mail du compte de service, le fichier de clé JSON, l'ID de votre projet BigQuery et l'ID de l'ensemble de données. |
| Ce qu'il lit | Les tables de votre ensemble de données, chargées avec Read Design pour que leurs champs puissent être mappés. |
| Écriture dans BigQuery | Le guide de configuration couvre la connexion et la lecture de la structure. Si vous avez besoin d'écrire des données dans BigQuery, interrogez-nous et nous le vérifierons pour votre ensemble de données. |
| Fréquence d'exécution | Selon un planning que vous définissez. L'intervalle le plus court dépend de votre formule, d'une heure avec Entry à une minute avec Unlimited. |
| Vérifications avant la mise en service | Test confirme que Rapidi peut atteindre BigQuery, et Read Design charge les tables et les champs. |
Comment configurer la connexion BigQuery ?
L'essentiel du travail se fait dans Google Cloud. Le reste tient en une chaîne de connexion dans MyRapidi.
- Dans la Google Cloud Console, créez ou sélectionnez un projet et vérifiez que la facturation y est activée.
- Dans API et services, activez l'API BigQuery pour ce projet.
- Dans IAM et administration, créez un compte de service doté des autorisations nécessaires, et téléchargez son fichier de clé au format JSON.
- Envoyez le fichier de clé à Rapidi. Rapidi ajoute ses propres ID de service et de base de données au chemin du fichier de clé dans la connexion.
- Dans MyRapidi, créez une connexion de type ODBC, donnez-lui une description telle que Compte de service Google BigQuery, et choisissez 3.0 Driver comme version ODBC.
- Dans Server Connect, saisissez le Simba ODBC Driver for Google BigQuery avec l'adresse e-mail du compte de service, le chemin du fichier de clé, l'ID de votre projet comme catalogue et l'ID de votre ensemble de données comme ensemble de données par défaut, séparés par des points-virgules.
- Cliquez sur Test, puis sur Read Design, pour finaliser la connexion.
Qu'est-ce qui se connecte de la même manière ?
BigQuery s'inscrit aux côtés des autres bases de données auxquelles Rapidi se connecte.
Connecteur
Microsoft SQL Server
L'autre connecteur de base de données disposant de sa propre page, accessible via RapidiConnector.
Bases de données et entrepôts
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Bases de données et entrepôts
SQL Server, MySQL, Oracle, IBM DB2, SQLite et BigQuery.
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Comment Rapidi relie des applications et des bases de données, dans le cloud et sur site.
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La liste complète, de A à Z, avec les versions et le mode de connexion de chacun.
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Combien coûte Rapidi
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Renseignez-vous sur votre projet BigQuery
Indiquez-nous quel ensemble de données vous utilisez et où les données doivent aller, et nous vous dirons clairement ce qu'implique la configuration.
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Questions fréquentes
Rapidi peut-il se connecter à Google BigQuery ?
Oui. BigQuery est accessible via le type de connexion ODBC avec le Simba ODBC Driver for Google BigQuery, et la connexion est configurée dans MyRapidi plutôt qu'écrite sous forme de code.
Que devons-nous configurer dans Google Cloud ?
Un projet avec la facturation activée, l'API BigQuery activée, et un compte de service doté des autorisations nécessaires. Vous téléchargez le fichier de clé de ce compte de service au format JSON.
De quoi Rapidi a-t-il besoin de notre part ?
L'adresse e-mail du compte de service, le fichier de clé JSON, l'ID de votre projet BigQuery et l'ID de l'ensemble de données pour la connexion.
Devons-nous installer quelque chose ?
Le guide de configuration de BigQuery ne mentionne aucun logiciel à installer de votre côté. Le travail se fait dans Google Cloud, auquel s'ajoute l'envoi du fichier de clé à Rapidi.
Rapidi peut-il écrire des données dans BigQuery ?
Le guide de configuration couvre la connexion et la lecture de la structure de votre ensemble de données. Si vous avez besoin d'écrire des données dans BigQuery, indiquez-nous lesquelles et où, et nous le vérifierons avec vous avant que vous ne comptiez dessus.
À quelle fréquence les données sont-elles transférées ?
Selon un planning que vous définissez. L'intervalle le plus court dépend de votre formule, d'une heure avec Entry à une minute avec Unlimited.
Combien coûte le connecteur BigQuery ?
Rien en soi. Rapidi est tarifé par formule d'abonnement plutôt que par connecteur : l'ajout de BigQuery ne modifie donc pas la licence.
BigQuery fait-il partie de vos systèmes ?
Indiquez-nous quel ensemble de données vous utilisez et à quoi il doit être connecté, et nous vous dirons clairement ce qu'implique la configuration.