Wie integriert sich Microsoft Dataverse mit Business Central und Salesforce?
Microsoft Dataverse lässt sich dank integrierter Connectoren und der Power Platform problemlos mit Business Central und anderen Microsoft-Anwendungen verbinden.
Die Integration mit Salesforce ist jedoch deutlich komplexer und erfordert häufig APIs, individuelle Entwicklung oder Integrationstools von Drittanbietern, da Dataverse in erster Linie für das Microsoft-Ökosystem optimiert ist.
Inhaltsverzeichnis:
Was ist Microsoft Dataverse in Dynamics 365 und wie funktioniert es?
Auf dem Weg durch die Welt der Microsoft-Dynamics-365-Lösungen begegnet Ihnen immer wieder ein Begriff: Microsoft Dataverse. Mit großer Erwartung im November 2020 eingeführt, markiert Microsoft Dataverse einen bedeutenden Schritt in den Datenmanagement-Fähigkeiten von Microsoft.
Dieser Artikel möchte Dataverse entmystifizieren und einen umfassenden Blick darauf werfen, was es ist, welche Funktionen es bietet und welches Potenzial es hat, die Nutzung von Microsoft-Anwendungen zu revolutionieren.
Wir gehen im Detail darauf ein, wie Microsoft Dataverse mit Dynamics 365 zusammenspielt, das Datenmanagement verbessert und Abläufe optimiert.
Über den technischen Überblick hinaus betrachten wir auch die praktischen Auswirkungen für Unternehmen: Ist Microsoft Dataverse ein entscheidender Faktor, um die Effizienz und Wirksamkeit der Datenintegration in Dynamics 365 zu steigern?
Durch die Analyse der Funktionen, Vorteile und möglichen Anwendungsfälle möchten wir Ihnen das Wissen an die Hand geben, um zu entscheiden, ob Microsoft Dataverse strategisch zu Ihrem Technologie-Ökosystem passt.
Was ist Microsoft Dataverse?
Microsoft Dataverse ist ein eingängiger Begriff, den man sich leicht merkt – aber was steckt eigentlich dahinter?
Microsoft Dataverse ist ein cloudbasierter Speicher- und Datenmanagement-Dienst, der Teil der Microsoft Power Platform ist. Es wurde entwickelt, um eine einheitliche und skalierbare Datenspeicherlösung für Geschäftsanwendungen bereitzustellen.
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Hier sind einige der wichtigsten Aspekte von Microsoft Dataverse:
Einheitliches Datenmodell: Dataverse verwendet ein gemeinsames Datenmodell, das die Integration von Daten aus verschiedenen Anwendungen und Quellen erleichtert. Dieses Modell standardisiert Daten über Apps und Deployments hinweg und vereinfacht so Datenmanagement, Analyse und Integration.
Integration mit Microsoft-Produkten: Es lässt sich mit anderen Microsoft-Produkten wie Dynamics 365, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents integrieren. Diese Integration ermöglicht einfachen Datenaustausch und Anwendungsentwicklung innerhalb des Microsoft-Ökosystems. Solange Sie Standardobjekte und -tabellen integrieren, verläuft der Prozess in der Regel reibungslos. Bei einer individuellen Integrationskonfiguration wird der Prozess jedoch komplizierter und anspruchsvoller.
Sicherheit und Compliance: Dataverse verfügt über robuste Sicherheitsfunktionen wie umfangreiche Zugriffskontrollen und Audit-Trails. Es erfüllt außerdem verschiedene globale Standards, was für Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten, entscheidend ist.
Anpassung und Erweiterbarkeit: Nutzer können Datenmodelle anpassen und eigene Entitäten, Felder und Beziehungen hinzufügen. Diese Flexibilität ermöglicht es Unternehmen, die Plattform auf ihre spezifischen Anforderungen zuzuschneiden.
Benutzerfreundlichkeit: Die Plattform wurde benutzerfreundlich gestaltet, sodass sowohl technische als auch nicht-technische Nutzer Daten effektiv verwalten können. Nutzer können eine grafische Oberfläche verwenden, um Daten zu verwalten und Geschäftslogik zu erstellen. Und wer bereits mit Microsoft-Produkten gearbeitet hat, dem ist die Oberfläche ohnehin schon vertraut.
Umfangreiche Datentypen: Dataverse unterstützt eine breite Palette an Datentypen, einschließlich komplexer Typen wie Bilder und Dateien, und eignet sich damit für vielfältige Geschäftsanforderungen.
KI- und Analysefunktionen: Die Integration mit AI Builder und Power BI bietet leistungsstarke Analyse- und KI-Funktionen, mit denen Unternehmen Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen können.
Quelle: Microsoft Learning Center
Ist Microsoft Dataverse eine neue Technologie?
Kommt Ihnen das alles bekannt vor? Das liegt daran, dass Dataverse nichts Neues ist. Dataverse ist das, was früher als Microsoft Common Data Service (oder CDS) bekannt war. Keine Sorge, falls Sie das nicht wussten – vielen ist nicht bewusst, dass der Microsoft Common Data Service umbenannt wurde.
Eine kurze Klarstellung: CDS ist nicht dasselbe wie CDM (Common Data Model), das eher eine Standardisierung von Datenkonzepten darstellt.
Der neue Name wurde gewählt, um die Plattform verständlicher zu machen und ein breiteres Publikum zu erreichen. Für eine kurze Zeit hieß sie Microsoft Dataflex, bevor sie ihren endgültigen Namen erhielt. Diese Umbenennung und Neueinführung sollte vor allem die Power Platform in Microsoft Teams voranbringen.
Was hat sich zwischen CDS und Microsoft Dataverse verändert? Außer dem Namen hat sich nicht viel geändert. Einige Begriffe innerhalb von Microsoft Dataverse wurden angepasst. Tatsächlich ist der Umbenennungsprozess vermutlich noch nicht abgeschlossen. Die Microsoft Power Platform enthält nach wie vor Verweise auf CDS.
Betrachtet man die eigentlichen Ursprünge des Common Data Model, ist es alles andere als neu. Tatsächlich ist CDS (heute Dataverse) die Weiterentwicklung dessen, was früher die Engine für Microsoft CRM war. Diese Engine hat sich zu einem wichtigen Bestandteil der Microsoft Power Platform entwickelt.
Starten Sie Ihr Datenintegrationsprojekt? Hier sind 10 wichtige Bereiche, die Sie berücksichtigen sollten.
Was ist Microsoft Dataverse for Teams?
Auch wenn sich dieser Artikel auf Microsoft Dataverse für Dynamics konzentriert, werfen wir kurz einen Blick auf Microsoft Dataverse for Teams.
Dataverse for Teams wird beschrieben als „eine Datenplattform für Low-Code-Apps, die direkt in Microsoft Teams erstellt werden können.“ Dataverse for Teams ist die neue Dimension von Dataverse. Es ist in jedem Office-365-/Microsoft-365-Abonnement enthalten, das die Nutzung von Teams beinhaltet.
Die Teams Version von Dataverse ist etwas vereinfacht, wie eine Light-Version. Sie wurde für die Arbeit innerhalb von Teams und die App-Erstellung entwickelt, um geschäftliche Herausforderungen innerhalb von Mitarbeiterteams zu lösen.
Dataverse vs. SQL-Datenbank
Auf den ersten Blick werden Sie viele Gemeinsamkeiten zwischen Dataverse und SQL erkennen. Beide sind in Zeilen, Spalten und Tabellen organisiert. Tatsächlich basiert Dataverse auf der Microsoft Azure SQL-Datenbank.
Warum sollte sich ein Unternehmen für Dataverse anstelle von SQL entscheiden?
Weil Microsoft Dataverse mehr ist als nur eine Datenbank. Im Gegensatz zu SQL umfasst Dataverse auch eine Geschäftsanwendungsschicht. Es enthält eine Reihe von Funktionen, die man normalerweise in Anwendungen oder Systemen findet.
Dataverse ist eine Datenbank. Es verfügt außerdem über eine Datenzugriffsschicht. Es hat eine Geschäftslogikschicht. Es besitzt sogar eine Präsentationsschicht. Man könnte es durchaus eher als „Plattform“ betrachten.
Wenn Sie sich für Dataverse entscheiden, müssen Sie sich nicht um Datenmanagement (Import/Export) oder die Erstellung von Dashboards für verschiedene Nutzer kümmern. Es hilft Ihnen außerdem, Duplikate zu erkennen, und lässt sich bei Bedarf mit MS Office oder SharePoint integrieren.
Wie funktioniert die Microsoft-Dataverse-Integration?
Dataverse funktioniert als API. Power Apps oder Power BI können mit Dataverse interagieren. Daten können entweder direkt oder über Connectoren mit Dataverse integriert werden.
Vorgefertigte Connectoren wie der Dynamics-365-Connector oder der Common-Data-Service-Connector können auf Dataverse zugreifen.
Solange Sie innerhalb der Microsoft-Produktfamilie bleiben, scheint dies problemlos möglich. Dataverse kann sogar Microsoft-Word-Vorlagen befüllen, sich mit Microsoft Excel integrieren und Kommunikation über Microsoft Exchange senden und empfangen. All das erhalten Sie von Haus aus.
Dataverse kann auch von einigen Microsoft-Dynamics-365-Anwendungen genutzt werden, etwa Microsoft Dynamics 365 Sales, Microsoft Dynamics 365 Customer Service und Microsoft Dynamics 365 Marketing.
Diese Anwendungen werden weltweit von Unternehmen eingesetzt. Sie können die gesammelten und genutzten Daten sicher in Dataverse speichern. Mithilfe von Power Apps können Nutzer Apps erstellen, die auf diesen Daten basieren.
Dataverse integriert Daten aus diesen verschiedenen Microsoft-Anwendungsquellen problemlos in einem einzigen Speicher. Die Daten können anschließend in Power Apps, Power Automate, Power BI usw. weiterverwendet werden.
Erleichtert Dataverse die Integration mit anderen Anwendungen?
Dataverse macht die Integration innerhalb der Microsoft-Produktfamilie möglich und wahrscheinlich deutlich einfacher. Aber hilft es auch Unternehmen, die mit anderen Anwendungen oder Systemen integrieren möchten? Wo stehen Sie, wenn Sie Microsoft Dynamics beispielsweise mit Salesforce integrieren möchten?
Wenn es um die Integration mit Dynamics 365 geht und Sie Dataverse verwenden, sieht die Situation nicht besser aus als zuvor.
Eine einmalige Datenübertragung (Import/Export) zwischen Dataverse und anderen Systemen kann über Excel- oder CSV-Dateien erfolgen. Das ist keine optimale Arbeitsweise, aber in Ordnung, wenn es sich um einen einmaligen Bedarf handelt.
Sie können auch geplante Integrationen mit anderen Systemen durchführen. Allerdings finden Sie keine vorgefertigten Connectoren, mit denen Sie Microsoft-Dynamics-365-Integrationen nahtlos umsetzen könnten.
Wenn Sie eine tiefgreifende Integration zwischen einem Dataverse-basierten Microsoft Dynamics 365 und Salesforce benötigen, müssen Sie höchstwahrscheinlich eine eigene, individuelle Integration zwischen Salesforce (oder einem anderen System) und Microsoft Dataverse aufbauen. Der Vorteil einer eigenen (individuellen) Integration ist, dass Sie damit alle Microsoft-Anwendungen integrieren können. Es kann jedoch ein langer und mühsamer Prozess sein.
Wenn Sie eine SQL-basierte Microsoft-Dynamics-365-ERP-Lösung verwenden, profitieren Sie von einfachen, robusten und intuitiven Datenintegrationslösungen wie der von Rapidi. Diese Lösungen können sowohl mit Ihren anderen Microsoft-Dynamics-Produkten als auch mit Ihren Nicht-Microsoft-Systemen verbunden werden:
- Microsoft Dynamics 365 Business-Central-Integration
- Microsoft Dynamics 365 Finance-Integration
- Microsoft Dynamics 365 Business Central & Sales-Integration
- Microsoft Dynamics 365 Finance & Sales-Datenintegration
Das Wichtigste in Kürze
Microsoft Dataverse ist eine dynamische und leistungsstarke Plattform, die Geschäftsprozesse durch ihr robustes relationales Datenbanksystem vorantreibt. Es bietet Standard- und virtuelle Tabellen, die die Integration externer Datenquellen ermöglichen, und stellt eine umfassende Lösung für das Dokumentenmanagement bereit. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Geschäftsregeln und -prozesse: Dataverse ermöglicht die Erstellung individueller Anwendungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und nutzt dabei seine relationale Datenbank für ein effizientes Datenmanagement.
- Integrationsfähigkeiten innerhalb des Microsoft-Frameworks: Mit Connectoren und API-Anfragen kann Dataverse sich mit Customer-Engagement-Apps und anderen Unternehmensanwendungen integrieren und so die digitale Transformation unterstützen. Die Integration funktioniert, solange Sie im Rahmen der Standardkonfiguration bleiben. Sobald Sie eine individuell angepasste Konfiguration integrieren müssen, wird es etwas komplizierter, und möglicherweise benötigen Sie Expertise aus der individuellen Entwicklung.
- Eingeschränkte Konnektivität zu Nicht-Microsoft-Systemen: Dataverse bietet nur eingeschränkte Konnektivität zu Nicht-Microsoft-Systemen, da der Schwerpunkt vor allem auf der Integration mit Microsoft-Produkten liegt. Die Integration mit Nicht-Microsoft-Systemen kann zusätzlichen Aufwand erfordern.
- Suche und Datenanalyse: Die Dataverse Web API ermöglicht fortgeschrittene Datenanalysen und bietet Funktionen wie Umkreissuche, verschiedene Suchmodi und die Fähigkeit, gängige Datentypen zu verarbeiten.
- Sicherheit und Kapazität: Es bietet granulare Kontrolle über Daten und gewährleistet so ein hohes Schutzniveau. Kapazitätsgrenzen und Credits pro Monat richten sich nach den Nutzerplänen, wobei Kapazitätserweiterungen verfügbar sind.
- Entwicklerunterstützung: Sowohl professionelle als auch Citizen Developer können Dataverse nutzen und von individuellen Connectoren, Low-Code-App-Entwicklungsoptionen und leicht konfigurierbaren Integrationsfunktionen profitieren.
- Unternehmensfokus: Es unterstützt Unternehmensdatenmodelle und -analysen und deckt die Anforderungen von Enterprise-Datenanalysten und Geschäftsbereichen ab.
- Flexible Verwaltungs- und Backup-Optionen: Dataverse bietet manuelle Backups für Sandbox-Umgebungen und ermöglicht die einzelne Steuerung von API- und Connector-Vorgängen.
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Aktualisiert im April 2026
Häufig gestellte Fragen
Was sind Standard- und virtuelle Tabellen in Dataverse, und wie unterstützen sie individuelle Anwendungen und Geschäftsprozesse?
Standardtabellen in Dataverse sind die zentralen Datenspeicherstrukturen, die die in Geschäftsprozessen und individuellen Anwendungen genutzten Daten enthalten und verwalten. Virtuelle Tabellen hingegen ermöglichen es Dataverse, nahtlos mit externen Datenquellen zu integrieren und zu interagieren, ohne dass eine Datenreplikation erforderlich ist. Dieses duale Tabellensystem erhöht die Flexibilität und Effizienz des Datenmanagements in Unternehmensanwendungen.
Welche Rolle spielen Connector-Vorgänge und API-Anfragen bei der Integration von Customer-Engagement-Apps mit Dataverse?
Connector-Vorgänge und API-Anfragen sind entscheidend für die Integration von Dataverse mit Customer-Engagement-Apps und anderen Drittanbieter-Tools. Sie ermöglichen den Datenaustausch und die Ausführung von Aktionen zwischen Dataverse und externen Anwendungen und fördern so ein stärker vernetztes und effizienteres digitales Ökosystem.
Können Sie die Kapazitätsgrenzen und das System der monatlichen Credits in Dataverse erklären? Wie wirkt sich das auf die Ausführung von Geschäftsanwendungen aus?
Kapazitätsgrenzen in Dataverse beziehen sich auf die maximale Menge an Ressourcen (wie Speicherplatz und Rechenleistung), die einer Instanz zugewiesen werden. Nutzern wird eine bestimmte Anzahl an Credits pro Monat zugewiesen, die je nach Nutzung verbraucht werden. Eine Überschreitung dieser Grenzen kann die Leistung und Ausführungszeit von Geschäftsanwendungen beeinträchtigen, doch für höheren Bedarf stehen Kapazitätserweiterungen zur Verfügung.
Wie kommt Dataverse sowohl professionellen als auch Citizen Developern im Bereich der Low-Code-App-Entwicklung entgegen?
Dataverse wurde so konzipiert, dass es sowohl für professionelle Entwickler als auch für Citizen Developer zugänglich ist. Es bietet eine leistungsstarke Plattform mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die eine codefreie Datenorchestrierung und leicht konfigurierbare Integrationsfunktionen ermöglicht. Diese Inklusivität fördert ein kollaboratives Umfeld, in dem Nutzer mit unterschiedlichem technischem Wissen zur App-Entwicklung beitragen können.
Welches Schutzniveau bietet Dataverse in Bezug auf Datensicherheit und -speicherung auf Spalten- und Anwendungsebene?
Dataverse bietet robuste Sicherheitsmodelle mit granularer Kontrolle über den Datenzugriff sowohl auf Spalten- als auch auf Anwendungsebene. Es gewährleistet eine sichere Datenspeicherung und ermöglicht es Administratoren, Sicherheitsprotokolle zu definieren und durchzusetzen sowie den Zugriff über verschiedene Geschäftsbereiche und Nutzerpläne hinweg zu verwalten, wodurch die Datenintegrität erhalten bleibt und Schutz vor böswilligem Verhalten gewährleistet wird.
Wie unterstützt Dataverse die digitale Transformation und die Integration mit Blockchain-Netzwerken?
Dataverse unterstützt die digitale Transformation, indem es Integrationsszenarien für Unternehmen ermöglicht, einschließlich der Integration mit Blockchain-Netzwerken. Es erlaubt Unternehmen, ihre Datenmanagement-Plattformen zu modernisieren und zusätzliche Produktivitätsgewinne durch fortschrittliche Datenanalysen, Suchfunktionen und flexible Verwaltungsoptionen wie manuelle Backups und die Entwicklung individueller Geschäftsanwendungen zu erzielen.
Wie erleichtert die Liste der Tabellen und Tabellenbeziehungen in Dataverse Echtzeit-Datenvorgänge und die App-Entwicklung über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg?
Die Liste der Tabellen in Dataverse bildet zusammen mit ihren Beziehungen die Grundlage für effiziente Echtzeit-Datenvorgänge. Diese Tabellen, die wichtige Kategorien von Geschäftsdaten abdecken, sind über Beziehungen miteinander verknüpft und ermöglichen so komplexe Datenstrukturen und Abfragen. Dieser Aufbau ist entscheidend für die Entwicklung von App-Typen, die schnellen Zugriff auf zusammenhängende Daten über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg benötigen. Die Benutzeroberfläche von Dataverse vereinfacht die Visualisierung und Verwaltung dieser Beziehungen und ermöglicht es sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Apps zu erstellen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
In welchen typischen Szenarien werden erweiterte Funktionen wie CSV-Datei-Importe, Beispiellisten und beliebte Tools in Dataverse eingesetzt, und wie hängen sie mit Nutzungsgrenzen und Zugriffsverwaltung zusammen?
Zu den typischen Szenarien, in denen erweiterte Funktionen von Dataverse zum Einsatz kommen, gehören Datenmigration, Reporting und App-Entwicklung. Der Import von CSV-Dateien ist eine gängige Methode zur Dateneingabe, und die Plattform stellt eine Liste von Beispielen und beliebten Tools bereit, um diesen Prozess zu vereinfachen. Diese Funktionen sind besonders wichtig bei Szenarien mit komplexen Unternehmensdatenmodellen. Nutzungsgrenzen in Dataverse sorgen für eine faire Nutzung und optimale Leistung, während die Benutzeroberfläche es Administratoren ermöglicht, Zugriffsrechte und Berechtigungen über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg zu verwalten und so sicherzustellen, dass Nutzer über die notwendigen Berechtigungen verfügen, um diese erweiterten Funktionen effektiv zu nutzen.
Welche Einschränkungen hat Microsoft Dataverse?
Zu den Einschränkungen von Microsoft Dataverse gehören unter anderem: Erstens ist es in erster Linie für den Einsatz innerhalb des Microsoft-Ökosystems konzipiert und funktioniert am besten mit anderen Microsoft-Produkten. Zweitens bietet es im Vergleich zu klassischen Datenbanken nur eingeschränkte Unterstützung für komplexe Datenbankabfragen und -beziehungen. Drittens werden möglicherweise nicht alle Datentypen aus externen Systemen von Dataverse unterstützt. Viertens können bestimmte erweiterte Funktionen, wie Echtzeit-Datensynchronisation oder die Integration mit Drittanbieter-Tools, zusätzliche Konfiguration oder individuelle Entwicklung erfordern.