CDS, CDM und Datenintegration

March 28, 2025 · Beate Thomsen · Microsoft-Integration

Unternehmen aller Branchen kämpfen damit, riesige Datenmengen über zahlreiche Systeme und Abteilungen hinweg zu verwalten. Die Folge sind Ineffizienzen, Inkonsistenzen und ein eingeschränkter Zugriff auf Echtzeitinformationen.

Die wachsende Komplexität der Daten erschwert fortgeschrittene Analysen und das Gewinnen umsetzbarer Erkenntnisse und behindert damit Entscheidungsfindung und strategische Planung.

Der Einsatz von KI- und IoT-Umgebungen verschärft dieses Problem noch: Begrenzte Rechenkapazitäten und fragmentierte Datenquellen beeinträchtigen die Leistung und die Fähigkeiten von KI-Modellen.

In diesem Artikel beleuchten wir Herausforderungen und Lösungen der Datenintegration. Wir zeigen, wie Systeme wie Microsoft Dataverse und das Common Data Model die Datenverwaltung über unterschiedlichste Anwendungen hinweg vereinfachen, gehen auf die Herausforderungen ein, die bei der Anbindung von Nicht-Microsoft-Systemen entstehen, und erläutern, wie Rapidi einen flexiblen, nachhaltigen Ansatz für eine nahtlose plattformübergreifende Datenintegration bietet.

Die Datenherausforderung

Datenintegrationslösungen können eine Vielzahl branchentypischer Herausforderungen lösen, indem sie verstreute Datenquellen in einem einzigen, stimmigen System zusammenführen. Das sichert Konsistenz, Genauigkeit und Echtzeitverfügbarkeit der Daten und ermöglicht so eine bessere Zusammenarbeit und fundierte Entscheidungen. Zudem ermöglichen diese Lösungen umfassende Analysen, weil sie unterschiedliche Datensätze kombinieren. Das führt zu tieferen Erkenntnissen und wirksameren Strategien.

Da Skalierbarkeit zu ihren zentralen Merkmalen gehört, wachsen Datenintegrationslösungen mit dem steigenden Datenbedarf von Unternehmen mit, brechen Datensilos auf und sorgen dafür, dass Unternehmen in einem sich ständig wandelnden Umfeld agil und wettbewerbsfähig bleiben.

KI und Edge-Geräte leistungsfähiger machen

Datenintegration hilft, die Herausforderungen von KI und Edge-Geräten zu bewältigen, indem sie rechenintensive Aufgaben auf leistungsstärkere Systeme auslagert. Sie ermöglicht eine nahtlose Datensynchronisierung und damit präzise Entscheidungen in Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen oder der intelligenten Fertigung. Integrierte Datenlösungen setzen robuste Sicherheitsprotokolle um, verringern so Sicherheitsverletzungen und schützen sensible Informationen.

Außerdem bieten sie eine einheitliche Sicht auf das Netzwerk, was die Überwachung der Leistung von KI-Modellen und der Systemeffizienz erleichtert. Indem Datenintegrationslösungen diese Herausforderungen angehen, erweitern sie die Fähigkeiten von KI und Edge-Geräten und sorgen dafür, dass diese harmonisch und effektiv im größeren technologischen Ökosystem zusammenarbeiten.

Die Entwicklung: Von CDS zu Microsoft Dataverse

Die Geschichte begann, als Microsoft seinen Microsoft Common Data Service (CDS) einführte und ihn nach und nach zu Microsoft Dataverse weiterentwickelte, was die Landschaft der Datenintegration grundlegend veränderte. Microsoft Dataverse, eine plattformübergreifende Datenintegrationslösung, bietet eine einheitliche Datenplattform, die verschiedene Anwendungen und Dienste miteinander verbindet. Sie ermöglicht die nahtlose Synchronisierung und gemeinsame Nutzung von Daten über unterschiedliche Umgebungen hinweg, etwa Dynamics 365, Power Apps und Azure.

Mit Dataverse können Unternehmen Daten aus mehreren Quellen integrieren und erhalten eine zentrale Steuerung über diese Datenquellen, die Konsistenz und Zugänglichkeit sicherstellt. Diese Integration unterstützt Datenaktualisierungen in Echtzeit, verbessert die Zusammenarbeit und ermöglicht fortgeschrittene Analysen über Plattformen hinweg. Zusätzlich bietet Dataverse Konnektoren und APIs, die das Verbinden unterschiedlicher Systeme vereinfachen und so den Aufbau umfassender, plattformübergreifender Lösungen erleichtern.

Quelle: Microsoft

Die Rolle des Common Data Model (CDM) bei der Integration

Dann kam das Microsoft Common Data Model (CDM) ins Spiel. Es bildet eine weitere Schicht über MS Dataverse und vereinfacht die plattformübergreifende Integration durch ein standardisiertes, erweiterbares Datenschema, das Konsistenz und Interoperabilität über verschiedene Anwendungen und Dienste hinweg sicherstellt. Das CDM bildet Geschäftskonzepte und -aktivitäten mit klar definierter Semantik ab. Es stellt eine gemeinsame Sprache für Geschäftsentitäten bereit und ermöglicht so die Interoperabilität von Daten über verschiedene Anwendungen und Dienste hinweg.

Mit dem CDM können Unternehmen sicherstellen, dass Daten einheitlich strukturiert und verstanden werden, unabhängig von Quelle oder Plattform. Diese Standardisierung vereinfacht die Integration, Zusammenführung und Analyse von Daten und erleichtert es, Anwendungen zu entwickeln und zu pflegen, die auf gemeinsamen Daten beruhen. Das CDM spielt eine entscheidende Rolle dabei, Daten über CDM-fähige Microsoft-Anwendungen wie Dynamics 365, Power Apps und Azure hinweg zu vereinheitlichen, ermöglicht einen nahtlosen Datenaustausch und verbessert das Datenmanagement insgesamt. Im Kern fungiert das CDM als gemeinsame Datensprache, die einen nahtlosen Datenaustausch ermöglicht und die Effizienz datengetriebener Prozesse steigert.

Grenzen des CDM bei der plattformübergreifenden Integration

Löst das also das Problem? Nicht ganz. Auch mit dem CDM bleibt die Kompatibilität eine der wesentlichen Einschränkungen. Wird das CDM mit Nicht-Microsoft-Systemen integriert, sind unter Umständen individuelle Konnektoren oder APIs nötig, was zu Problemen bei der Konnektivität und Datensynchronisierung führen kann. Zudem kann wegen unterschiedlicher Datenformate oder -strukturen eine Datentransformation erforderlich sein, die zusätzliche Komplexität und möglichen Datenverlust mit sich bringt.

Fehlt die native Unterstützung für Drittanbieteranwendungen, können individuelle Lösungen und zusätzlicher Entwicklungsaufwand nötig werden. Ein weiterer Punkt ist der Performance-Overhead, besonders bei großen Datenmengen, da er die Effizienz und Reaktionsfähigkeit des Systems beeinträchtigen kann. Auch Datensicherheit und Compliance können bei der Integration mit Nicht-Microsoft-Systemen eine Herausforderung bleiben und zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen erfordern, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Trotz dieser Einschränkungen lässt sich mit dem richtigen Ansatz und den richtigen Tools eine wirksame plattformübergreifende Integration mit dem CDM erreichen.

Microsoft Dataverse: Ein zweischneidiges Schwert

Sehen wir uns an, wie Microsoft Dataverse neben einem ganzen Eimer voller Süße auch eine Prise Salz mitbringt, die trotzdem einen bitteren Beigeschmack hinterlassen kann, wenn Sie nicht im Microsoft-Ökosystem arbeiten.

Rapidi: Die Lösung für plattformübergreifende Integration

Brauchen wir also einen Zauberstab, um diese Herausforderungen zu lösen? Nein. Rapidi erledigt das. Rapidi spielt eine wichtige Rolle bei plattformübergreifenden Integrationslösungen, denn es bietet eine flexible und benutzerfreundliche Datenintegrationsplattform. Als offene Lösung ermöglicht Rapidi eine nahtlose Datensynchronisierung zwischen verschiedenen Systemen wie Salesforce, Microsoft Dynamics 365, HubSpot und weiteren. Die Lösung skaliert problemlos mit, wenn das Unternehmen wächst.

Mit den vorkonfigurierten Best-Practice-Vorlagen von Rapidi und der einfach zu bedienenden Oberfläche mit Low-Code-/No-Code-Entwicklung werden komplexe Integrationen einfach und schnell. So können Unternehmen unterschiedliche Systeme effizient verbinden und Datenkonsistenz und Zugänglichkeit über Plattformen hinweg sicherstellen. Rapidi bietet fortlaufenden Support und Updates und sorgt so für ein gutes Kundenerlebnis, bei dem die integrierten Systeme sicher bleiben und optimal laufen.

Außerdem nimmt Rapidi Nachhaltigkeit bei seinen Entscheidungen ernst. Online-Meetings haben Vorrang vor Reisen, was die CO₂-Kosten durch Geschäftsreisen senkt. Rapidi betreibt seine Dienste auf AWS und richtet sich an dessen Ziel der CO₂-Neutralität bis 2025 aus. Das ist auch für die Kunden von Rapidi ein Schritt in Richtung Nachhaltigkeit.

Vorteile der Rapidi-Integration

Die Integrationsfunktionen von Rapidi helfen Unternehmen, Abläufe zu optimieren, die Datenkonsistenz zu verbessern und über verschiedene Anwendungen und Systeme hinweg bessere Entscheidungen zu treffen, wie die folgende Abbildung zeigt.

Fallstudien: Echte Erfolge mit Rapidi

Die folgenden Fallstudien zeigen, wie Rapidi reale Probleme gelöst hat:

Sea Breeze: Nahtlose ERP- und CRM-Integration

Herausforderung:
Sea Breeze, ein familiengeführter Hersteller und Vertreiber hochwertiger Getränke, wurde durch seine zersplitterte Verwaltung von Kundendaten ausgebremst. Die Kundendaten lagen in verschiedenen Systemen, und wichtige Vertriebsinformationen wurden manuell per Excel-Tabelle übertragen. Die Einführung von Salesforce CRM half zunächst, die Daten zu ordnen, verdoppelte aber ungewollt den Arbeitsaufwand. Um Salesforce mit Microsoft Dynamics NAV abzugleichen, mussten Daten manuell eingegeben werden, was zu Ineffizienzen und Ungenauigkeiten führte.

Lösung:
Rapidi lieferte eine schlüsselfertige Lösung, die die Integration zwischen Salesforce CRM und Microsoft Dynamics NAV automatisierte. Das Ergebnis war ein vollständig synchronisierter Datenfluss mit kompletter Transparenz über die Kundendaten. Das steigerte nicht nur die Effizienz des Vertriebsteams, sondern stellte auch sicher, dass Außendienstmitarbeiter und Kunden zeitnah korrekte Informationen erhielten.

Wirkung:
Die Integration reduzierte manuelle Fehler und den Zeitaufwand für die Dateneingabe erheblich. Das Ergebnis war ein besser organisiertes System, das das gesamte Kundenerlebnis verbesserte.

AliMed: Doppelte Datensätze im Gesundheitswesen in den Griff bekommen

Herausforderung:
AliMed, ein schnell wachsendes Unternehmen für Gesundheitsprodukte, kämpfte dauerhaft mit doppelten Datensätzen in seinen Systemen. Nachdem das Unternehmen zunächst Microsoft CRM 2013 eingeführt hatte, um sein wachsendes Vertriebsteam zu unterstützen, traten Probleme mit der Datenintegrität auf, die sich nach dem Wechsel zu Salesforce noch verstärkten. Frühere Integrationsversuche mit Lösungen wie Jitterbit lösten das Problem nicht vollständig, sodass AliMed mit unzuverlässigen Daten zurückblieb.

Lösung:
Rapidi erwies sich als Antwort auf diese hartnäckigen Probleme. Mit seiner Spiegelungsfunktion ermöglichte Rapidi, doppelte Datensätze zu einem einzigen, geprüften Datensatz in Salesforce zusammenzuführen, und das sogar ohne Zeitstempel. Dieser schlanke Ansatz löste die Datenqualitätsprobleme und schuf eine verlässliche Grundlage für die Analyse von Krankenhausbestellungen.

Wirkung:
In der Folge verzeichnete AliMed eine bessere Datenqualität, die eine genauere Analyse von Bestellmustern und eine neu ausgerichtete Vertriebsstrategie ermöglichte. Die erfolgreiche Integration veränderte die Erfahrung mit der Salesforce-Implementierung grundlegend und führte zu strategischeren geschäftlichen Erkenntnissen.

Fazit

Mit jahrzehntelanger Erfahrung hat sich Rapidi einen guten Ruf für wirksame Datenintegrationslösungen erarbeitet. Rapidi ist eine wettbewerbsfähige Option, die Probleme dort löst, wo andere Lösungen an ihre Grenzen stoßen. Indem Rapidi Datenquellen über Anwendungen hinweg verbindet und Einblick in sonst übersehene Bereiche schafft,

hilft es, verloren gegangene Erkenntnisse ans Licht zu bringen. Rapidi ist nicht nur eine benutzerfreundliche, sichere und schnelle Datenintegrationslösung, sondern hilft Ihnen mit maßgeschneiderten Preismodellen und einem effektiven Kundensupport auch, Kosten zu sparen. Nicht zuletzt unterstützt Rapidi Nachhaltigkeit, ein entscheidender Faktor im heutigen umweltbewussten Umfeld.